Quiz Name: EF20231-P0911
Nama Lengkap : BAYU SADEWO
Kelas : EF20231
Kode: P0911
Result: Failed
User Score: 2.5 / 30 (8.33%)
Passing Score: 19.5 (65%)
Quiz Taking Time: 15 menit 33 detik
Quiz Finished At: 3 November 2023 01.03

Materi bahasan : Blockchain and Distributed Ledgers
Pasangan kalimat terkait pernyataan >
Awarded Points: 2.5
Correct Response: Distributed ledgers - merupakan salah satu jenis database. Fitur utama mereka adalah bahwa mereka menyimpan data yang telah direplikasi dan dibagikan di beberapa situs, negara,atau institusi.; Ada berbagai jenis Distributed ledgers dan perbedaan utamanya adalah - cara di mana konsensus dicapai. Contoh buku besar terdistribusi adalahRipple, Multichain, dan Proyek Hyperledger.; Public ledgers - memungkinkan siapa saja untukmenyumbangkan data, dan semua peserta dapat melihat salinan buku besar yang identik.; Private ledgers - memungkinkan distribusi salinan identik dari buku besar, tetapi hanya untuk jumlah peserta terbatas. Ini adalah jenis buku besar yang bank pertimbangkan ketika berinvestasi dalam teknologi.; Pada prinsipnya,distributed ledgers secara inheren lebih sulit untuk diserang karena - serangan siber harus menyerang semua salinan bersama yang samadatabase secara bersamaan untuk menjadi sukses.; Sistem Blockchain biasanya terdiri dari dua komponen utama. Kedua komponen ini adalah - jaringan peer-to-peer dan database.; Jaringan peer-to-peer adalah jaringan yang terdiri dari banyak komputer yang disebut - 'node'. Jaringan node ini hanya terhubung satu sama lain.; blok pertama dari blockchain disebut - blok “Genesis”; teknologi yang mendasari di balik cryptocurrency adalah - blockchain. Dengan blockchain, jaringan komputer memelihara pembukuan kolektif diawan/cloud; Cryptocurrency pertama yang dibuat adalah Bitcoin, - sekitar di tahun 2009.; NameCoin - dibuat untuk tujuan membentuk Server Nama Domain yang terdesentralisasi  (DNS) dan membuat sensor jauh lebih sulit.; pertama kali didefinisikan dalam sebuah makalah di2008 dan kemudian dirilis pada tahun 2009 oleh Satoshi Nakamoto. - Bitcoin; transaksi pertama yang diketahui dengan menggunakan Bitcoin - terjadi pada Oktober 2010; Pertukaran Bitcoin pertama di pasar adalah - Mt. Gox di Tokyo.; Sistem Mt Gox diretas - pada tahun 2011,; Ethereum didirikan oleh - Vitalik Buterin dan diluncurkan pada Juli 2015.; Ethereum memungkinkan pengembang untuk membuat proyek yang didukung oleh kecerdasan kontrak di Blockchain Ethereum. Proyek Ethereum yang paling terkenal adalah - Decentralised Autonomous Organization atau DAO.; Dirilis pada tahun 2012, Ripple adalah - sistem penyelesaian gross real-time, jaringan pertukaran mata uang dan pengiriman uang.; Ripple dapat di mining - Pernyataan Ripple dapat di mining adalah benar; Dirilis oleh mantan karyawan Google Charles Lee pada Oktober 2011 - Litecoin; Monero memanfaatkan teknologi tanda tangan cincin. Mata uang ini aman,pribadi, dan tidak dapat dilacak. Ini sebagian besar digunakan oleh - individu yang memelihara privasi di web.; Smart contracts - menggunakan kode komputer yang telah diprogram untuk memungkinkan fasilitasi, pelaksanaan, dan penegakan perjanjian menggunakan blockchain.; dapat menghilangkan kebutuhan akan perantara, karena mereka dapat diotomatisasi dan dijalankan sendiri. - Smart contracts; Ethereum adalah salah satu perusahaan blockchain publik pertama yang menerapkan - Smart contracts  menggunakan bytecode, set instruksi yang ditafsirkan oleh sistem Ethereum.
User Response: Distributed ledgers - Mt. Gox di Tokyo.; Ada berbagai jenis Distributed ledgers dan perbedaan utamanya adalah - Litecoin; Public ledgers - pada tahun 2011,; Private ledgers - blok “Genesis”; Pada prinsipnya,distributed ledgers secara inheren lebih sulit untuk diserang karena - serangan siber harus menyerang semua salinan bersama yang samadatabase secara bersamaan untuk menjadi sukses.; Sistem Blockchain biasanya terdiri dari dua komponen utama. Kedua komponen ini adalah - memungkinkan distribusi salinan identik dari buku besar, tetapi hanya untuk jumlah peserta terbatas. Ini adalah jenis buku besar yang bank pertimbangkan ketika berinvestasi dalam teknologi.; Jaringan peer-to-peer adalah jaringan yang terdiri dari banyak komputer yang disebut - 'node'. Jaringan node ini hanya terhubung satu sama lain.; blok pertama dari blockchain disebut - Decentralised Autonomous Organization atau DAO.; teknologi yang mendasari di balik cryptocurrency adalah - individu yang memelihara privasi di web.; Cryptocurrency pertama yang dibuat adalah Bitcoin, - sekitar di tahun 2009.; NameCoin - dibuat untuk tujuan membentuk Server Nama Domain yang terdesentralisasi  (DNS) dan membuat sensor jauh lebih sulit.; pertama kali didefinisikan dalam sebuah makalah di2008 dan kemudian dirilis pada tahun 2009 oleh Satoshi Nakamoto. - terjadi pada Oktober 2010; transaksi pertama yang diketahui dengan menggunakan Bitcoin - jaringan peer-to-peer dan database.; Pertukaran Bitcoin pertama di pasar adalah - menggunakan kode komputer yang telah diprogram untuk memungkinkan fasilitasi, pelaksanaan, dan penegakan perjanjian menggunakan blockchain.; Sistem Mt Gox diretas - Bitcoin; Ethereum didirikan oleh - Vitalik Buterin dan diluncurkan pada Juli 2015.; Ethereum memungkinkan pengembang untuk membuat proyek yang didukung oleh kecerdasan kontrak di Blockchain Ethereum. Proyek Ethereum yang paling terkenal adalah - Pernyataan Ripple dapat di mining adalah tidak benar; Dirilis pada tahun 2012, Ripple adalah - sistem penyelesaian gross real-time, jaringan pertukaran mata uang dan pengiriman uang.; Ripple dapat di mining - memungkinkan siapa saja untukmenyumbangkan data, dan semua peserta dapat melihat salinan buku besar yang identik.; Dirilis oleh mantan karyawan Google Charles Lee pada Oktober 2011 - cara di mana konsensus dicapai. Contoh buku besar terdistribusi adalahRipple, Multichain, dan Proyek Hyperledger.; Monero memanfaatkan teknologi tanda tangan cincin. Mata uang ini aman,pribadi, dan tidak dapat dilacak. Ini sebagian besar digunakan oleh - Smart contracts; Smart contracts - Pernyataan Ripple dapat di mining adalah benar; dapat menghilangkan kebutuhan akan perantara, karena mereka dapat diotomatisasi dan dijalankan sendiri. - blockchain. Dengan blockchain, jaringan komputer memelihara pembukuan kolektif diawan/cloud; Ethereum adalah salah satu perusahaan blockchain publik pertama yang menerapkan - merupakan salah satu jenis database. Fitur utama mereka adalah bahwa mereka menyimpan data yang telah direplikasi dan dibagikan di beberapa situs, negara,atau institusi.

Materi bahasan : Big Data
Pasangan kalimat terkait pernyataan >
Awarded Points: 0
Correct Response: Meskipun tidak ada satu definisi tunggal tentang IoT, sederhananya itu adalah r - angkaian dari teknologi dan aplikasi yang memungkinkan perangkat dengan sensor tertanam untuk terhubung ke Internet dan bertukar data, menggunakan Internet yang samaProtokol (IP). Perangkat tersebut mungkin elektronik, perangkat lunak, alat pacu jantung,peralatan dapur, dan mobil.; yang Mendorong Pertumbuhan IoT - Urbanisasi ; Pertumbuhan Penetrasi Smartphone ; Meningkatnya Permintaan untuk Perangkat Terhubung ; Meningkatnya Kebutuhan akan Manajemen Inventaris ; Pertumbuhan Platform Berbasis Cloud; Dampak IoT pada Bisnis - Real-time Data ; Remote Access ; Peningkatan Produktivitas; Kategori yang dapat dikenakan adalah - perangkat apa pun yang terpasang ke tubuh,dan ini sebagian besar adalah pelacak kebugaran dan jam tangan pintar, meskipun termasuk pakaian pintar dan pelacak bayi seperti kaus kaki pintar; Kategori rumah yang terhubung adalah - tentang mendigitalkan rumah dan selimut lampu, sistem suara, pemanas, pintu terbuka, dan bahkan smartbel pintu.; Kategori infrastruktur adalah - penyediaan jaringan yang tepat danse nsor sehingga perangkat dapat bekerja dengan baik.; Kategori perawatan kesehatan berkaitan dengan - instrumen medis seperti pelacak level gula, alat pacu jantung, dan termometer.; Kategori utilitas berkaitan dengan - teknologi untuk melacak penggunaan listrik, gas, dan air untuk mengoptimalkan penggunaannya.; Kategori industri adalah - kegunaan IoT di industri di mana:diperlukan aset yang mahal, seperti pertambangan atau pertanian.; Kategori retail berfokus - untuk menciptakan belanja yang lebih interaktif pengalaman, menggunakan sensor yang terhubung dan aplikasi seluler; Kategori drone bertujuan - menggunakan drone untuk menjadi lebih otonom dan membantu menangkap data untuk konstruksi dan proyek lainnya; Kategori mobil - menggunakan IoT untuk mengubah pasar asuransi mobil dan meningkatkan kebiasaan mengemudi.
User Response: Meskipun tidak ada satu definisi tunggal tentang IoT, sederhananya itu adalah r - untuk menciptakan belanja yang lebih interaktif pengalaman, menggunakan sensor yang terhubung dan aplikasi seluler; yang Mendorong Pertumbuhan IoT - Real-time Data ; Remote Access ; Peningkatan Produktivitas; Dampak IoT pada Bisnis - menggunakan drone untuk menjadi lebih otonom dan membantu menangkap data untuk konstruksi dan proyek lainnya; Kategori yang dapat dikenakan adalah - menggunakan IoT untuk mengubah pasar asuransi mobil dan meningkatkan kebiasaan mengemudi.; Kategori rumah yang terhubung adalah - Urbanisasi ; Pertumbuhan kemampuan Smartphone ; Meningkatnya Permintaan untuk Perangkat Terhubung ; Meningkatnya Kebutuhan akan Manajemen Inventaris ; Pertumbuhan Platform Berbasis Cloud; Kategori infrastruktur adalah - tentang mendigitalkan rumah dan selimut lampu, sistem suara, pemanas, pintu terbuka, dan bahkan smartbel pintu.; Kategori perawatan kesehatan berkaitan dengan - kegunaan IoT di industri di mana:diperlukan aset yang mahal, seperti pertambangan atau pertanian.; Kategori utilitas berkaitan dengan - instrumen medis seperti pelacak level gula, alat pacu jantung, dan termometer.; Kategori industri adalah - Real-time Data ; Remote Access ; Peningkatan Efisiensi; Kategori retail berfokus - Urbanisasi ; Pertumbuhan Penetrasi Smartphone ; Meningkatnya Permintaan untuk Perangkat Terhubung ; Meningkatnya Kebutuhan akan Manajemen Inventaris ; Pertumbuhan Platform Berbasis Cloud; Kategori drone bertujuan - penyediaan jaringan yang tepat danse nsor sehingga perangkat dapat bekerja dengan baik.; Kategori mobil - perangkat apa pun yang terpasang ke tubuh,dan ini sebagian besar adalah pelacak kebugaran dan jam tangan pintar, meskipun termasuk pakaian pintar dan pelacak bayi seperti kaus kaki pintar

Materi bahasan : Big Data
Pasangan kalimat terkait pernyataan >
Awarded Points: 0
Correct Response: Big Data mengacu pada kumpulan data besar yang tidak dapat disimpan dan dianalisis oleh perangkat lunak basis data biasa. Meskipun tidak ada ukuran yang telah ditentukan yang membuat dataset memenuhi syarat sebagai Big Data, - dataset harus cukup besar bahwa hanya alat pembelajaran mesin yang dapat menganalisisnya.; Industri jasa keuangan dinilai memiliki kumpulan data terbesar karena sifat industrinya, dengan mempertimbangkan - data perusahaan tradisional yang terkait dengan pengalaman pelanggan, industri, aktivitas perdagangan, inovasi, pertumbuhan, danlagi. Oleh karena itu, Big Data di sektor jasa keuangan dapat dijadikan acuan dalam petabyte (1000 terabyte).; Hampir 90% dari data yang tersedia telah direkam pada tahun 2000-an. Namun,  penggunaan data dan kebutuhan untuk memahami cara kerjanya dimulai - di dunia kuno dengan diperkenalkannya sempoa pada 2400 SM di Babel, Mesopotamia.; Pada tahun 200 M, ilmuwan Yunani memperkenalkan unit pemrosesan pusat pertama (CPU), yang dikenal sebagai - Mekanisme Antikythera, untuk tujuan astrologi.; Pada tahun 1663, pengenalan prinsip akuntansi pertama oleh - Graunt membuka jalancara penggunaan Big Data di era modern.; Pada tahun 1865, Devens menggunakan istilah 'intelijen bisnis' untuk pertama kalinya untuk menggambarkan - bagaimana koleksi dan analisis data dapat menawarkan keunggulan kompetitif.; pada tahun 1880,Hollerith, seorang pegawai Biro Sensus AS, membuat - Mesin Tabulasi Hollerith yang akan menjadi bapak  perhitungan otomatis; Pada pertengahan 1950-an, Davenport memperkenalkan Analytics 1.0, yang menampilkan - deskriptif analisis dan pelaporan data dengan analisis data terstruktur.; Pada tahun 1965, pemerintah AS merilis rencana untuk pusat data federal pertama, yang bertujuan untuk - menyimpan 742 juta pengembalian pajak dan 175 juta set sidik jari pada pita magnetik.; Pada 1990-an, penyebutan pertama Big Data muncul, yang pertama adalah - sebagai makalah yang ditulis oleh Cox dan Ellsworth untuk konferensi tentang visualisasi.; Pada tahun 2011, McKinsey “Big data: The next frontier for innovation, persaingan, dan produktivitas” menyatakan - bahwa jasa keuangan dansektor investasi memimpin, dengan lebih banyak data yang disimpan per perusahaan daripada industri lainnya.; Saat ini, istilah Analytics 3.0 digunakan oleh organisasi yang bercita-cita untuk mengintegrasikan Analytics 1.0 (analitik tradisional) dengan - Analytics 2.0 (BigData) untuk menghasilkan dampak bisnis yang terukur.; Customer Segmentation - Segmentasi pelanggan - denga menggunakan model prediktif, Big Data memungkinkan bisnis menjangkau pelanggan dan membagi populasi berdasarkan usia, jenis kelamin, geo-lokasi,pembelian online, klik web, aktivitas media sosial, terhubung dengan perangkat cerdas, dan lainnya.; Customer Personalisation and Contextualisation - Personalisasi Pelanggan - Personalisasi adalah tentang memberikan pengalaman unik kepada pelanggan. Khususnya di bidang ritel dan jasa industri keuangan, personalisasi sangat penting karena berbagai macam produk dan layanan yang tersedia.; Customer Personalisation and Contextualisation - Kontekstualisasi Pelanggan - Kontekstualisasi mengacu pada pemberian pengalaman yang berbeda tergantung pada konteks pelanggan, yang mungkin mencakup waktu, cuaca, dan geolokasi.; Marketing - Penggunaan data real-time memungkinkan bisnis untuk mengadopsi customer-centric untuk pendekatan pemasaran. Analisis data besar menggunakan data pusat panggilan, transaksidata, dan informasi pelanggan untuk menentukan preferensi dan kebutuhan pelanggan dan memberikan produk dan/atau layanan yang optimal.; Online Scoring - China sedang mengembangkan sistem kredit sosial yang mencakup seluruh kehidupan masyarakat. Dia akan menilai semua warga negara berdasarkan faktor komersial, sosial, dan kredit yang akan bertindak sedikit seperti Kakak, menentukan apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan orang.; Risk Management - Data yang komprehensif dan real-time dapat meningkatkan daya prediksi model risiko yang juga dapat merevolusi waktu respons dan efektivitas sistem memperluas cakupan risiko, dan menghasilkan penghematan biaya.; Customer Remediation - Bank perlu memeriksa catatan dan meninjau informasi yang mereka miliki tentang jutaan pelanggan. Dalam banyak kasus, mereka tidak perlu menghubungi pelanggan untuk menyelesaikan ini karena sumber data eksternal dapat memberikan informasi yang diperlukan untuk memenuhi peraturan.
User Response: Big Data mengacu pada kumpulan data besar yang tidak dapat disimpan dan dianalisis oleh perangkat lunak basis data biasa. Meskipun tidak ada ukuran yang telah ditentukan yang membuat dataset memenuhi syarat sebagai Big Data, - China sedang mengembangkan sistem kredit sosial yang mencakup seluruh kehidupan masyarakat. Dia akan menilai semua warga negara berdasarkan faktor komersial, sosial, dan kredit yang akan bertindak sedikit seperti Kakak, menentukan apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan orang.; Industri jasa keuangan dinilai memiliki kumpulan data terbesar karena sifat industrinya, dengan mempertimbangkan - Mesin Tabulasi Hollerith yang akan menjadi bapak  perhitungan otomatis; Hampir 90% dari data yang tersedia telah direkam pada tahun 2000-an. Namun,  penggunaan data dan kebutuhan untuk memahami cara kerjanya dimulai - deskriptif analisis dan pelaporan data dengan analisis data terstruktur.; Pada tahun 200 M, ilmuwan Yunani memperkenalkan unit pemrosesan pusat pertama (CPU), yang dikenal sebagai - denga menggunakan model prediktif, Big Data memungkinkan bisnis menjangkau pelanggan dan membagi populasi berdasarkan usia, jenis kelamin, geo-lokasi,pembelian online, klik web, aktivitas media sosial, terhubung dengan perangkat cerdas, dan lainnya.; Pada tahun 1663, pengenalan prinsip akuntansi pertama oleh - Analytics 2.0 (BigData) untuk menghasilkan dampak bisnis yang terukur.; Pada tahun 1865, Devens menggunakan istilah 'intelijen bisnis' untuk pertama kalinya untuk menggambarkan - dataset harus cukup besar bahwa hanya alat pembelajaran mesin yang dapat menganalisisnya.; pada tahun 1880,Hollerith, seorang pegawai Biro Sensus AS, membuat - Personalisasi adalah tentang memberikan pengalaman unik kepada pelanggan. Khususnya di bidang ritel dan jasa industri keuangan, personalisasi sangat penting karena berbagai macam produk dan layanan yang tersedia.; Pada pertengahan 1950-an, Davenport memperkenalkan Analytics 1.0, yang menampilkan - data perusahaan tradisional yang terkait dengan pengalaman pelanggan, industri, aktivitas perdagangan, inovasi, pertumbuhan, danlagi. Oleh karena itu, Big Data di sektor jasa keuangan dapat dijadikan acuan dalam petabyte (1000 terabyte).; Pada tahun 1965, pemerintah AS merilis rencana untuk pusat data federal pertama, yang bertujuan untuk - sebagai makalah yang ditulis oleh Cox dan Ellsworth untuk konferensi tentang visualisasi.; Pada 1990-an, penyebutan pertama Big Data muncul, yang pertama adalah - bagaimana koleksi dan analisis data dapat menawarkan keunggulan kompetitif.; Pada tahun 2011, McKinsey “Big data: The next frontier for innovation, persaingan, dan produktivitas” menyatakan - Penggunaan data real-time memungkinkan bisnis untuk mengadopsi customer-centric untuk pendekatan pemasaran. Analisis data besar menggunakan data pusat panggilan, transaksidata, dan informasi pelanggan untuk menentukan preferensi dan kebutuhan pelanggan dan memberikan produk dan/atau layanan yang optimal.; Saat ini, istilah Analytics 3.0 digunakan oleh organisasi yang bercita-cita untuk mengintegrasikan Analytics 1.0 (analitik tradisional) dengan - bahwa jasa keuangan dansektor investasi memimpin, dengan lebih banyak data yang disimpan per perusahaan daripada industri lainnya.; Customer Segmentation - Segmentasi pelanggan - Kontekstualisasi mengacu pada pemberian pengalaman yang berbeda tergantung pada konteks pelanggan, yang mungkin mencakup waktu, cuaca, dan geolokasi.; Customer Personalisation and Contextualisation - Personalisasi Pelanggan - menyimpan 742 juta pengembalian pajak dan 175 juta set sidik jari pada pita magnetik.; Customer Personalisation and Contextualisation - Kontekstualisasi Pelanggan - Bank perlu memeriksa catatan dan meninjau informasi yang mereka miliki tentang jutaan pelanggan. Dalam banyak kasus, mereka tidak perlu menghubungi pelanggan untuk menyelesaikan ini karena sumber data eksternal dapat memberikan informasi yang diperlukan untuk memenuhi peraturan.; Marketing - Data yang komprehensif dan real-time dapat meningkatkan daya prediksi model risiko yang juga dapat merevolusi waktu respons dan efektivitas sistem memperluas cakupan risiko, dan menghasilkan penghematan biaya.; Online Scoring - Graunt membuka jalancara penggunaan Big Data di era modern.; Risk Management - Mekanisme Antikythera, untuk tujuan astrologi.; Customer Remediation - di dunia kuno dengan diperkenalkannya sempoa pada 2400 SM di Babel, Mesopotamia.